Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Teknologi - C#
Verktøy - TypeScript
- Utbedret en feil i tilgangsstyringen som unødvendig blokkerte ansatte fra deres arbeidsverktøy, noe som har eliminert ventetid og frustrasjon.
- Rettet en svakhet i systemet som skapte duplikate lenker og rot i datagrunnlaget, slik at all informasjon nå er unik og til å stole på.
- La til en ny funksjonalitet som filtrer dataen slik at data som legges inn i systemet alltid er korrekt strukturert.
- Gjennomført en analyse av systemets ytelse og valgt en løsning som gir stabil drift uten å øke kostnadene eller kompleksiteten i systemet
- Etablert en plan for hvordan sikkerhetsmekanismene skal håndtere økte datamengder i fremtiden, slik at bedriften er rustet for videre vekst.
Dagen er så fin den kunne bli
Utfordring & Løsninger
Systemet som håndterer bedriftens dataflyt og navigasjonslenker, produserte duplikater i de registrerte filene. Dette førte til at informasjonen som ble lagret ikke var unik, dette skapte rot i datagrunnlaget og forstyrret den tiltenkte flyten i systemet. For brukerne ville dette bety en uforutsigbar opplevelse og risiko for feilinformasjon.
Hensikten var å garantere at hver eneste lenke og underseksjon kun registreres én gang. Oppgaven innebar å finne grunnen til at systemet tillot duplikater, og implementere en funksjonalitet som automatisk sørger for at informasjonen som lastes inn er unik og korrekt strukturert.
- Jeg gjennomførte en systematisk gjennomgang av innholdstjenesten for å finne kilden til feilen.
- Fant det spesifikke punktet i prosessen der data blir sortert og kontrollert mot brukertilganger.
- La til en funksjonalitet som kontrollerer en opplysning allerede eksisterer før den får lov til å bli lagret.
Vurdering av effektivitet: Jeg gjorde en grundig vurdering av løsningens ytelse. Selv om det finnes mer avanserte metoder for enorme datamengder, valgte jeg en løsning som er optimal for vårt nåværende behov. Dette sikrer en stabil drift uten å bruke unødvendige ressurser på overflødig komplekse systemer.
Gjennom denne utbedringen har vi styrket dataintegriteten, som har forbedret brukeropplevelsen, da ansatte og studenter ikke lenger møter forvirrende duplikater i systemet. Ved å velge en løsning som er skreddersydd for våre nåværende datamengder, har vi oppnådd en kostnadseffektiv stabilisering av driften uten å innføre unødvendig kompleksitet. Samtidig har arbeidet gitt oss en klar plan for hvordan vi skal videreutvikle sikkerhetsmekanismene dersom datamengden øker i fremtiden, noe som gjør virksomheten rustet for digital vekst.