Bedriftens intranett krasjet ved innlogging på nettsiden under testing etter at systemet ble flyttet fra kodespråket PHP → C# ved hjelp av AI-generert kode. Den halv automatiske flyttingen skapte hindringer som gjorde nettsiden utilgjengelig, og videre utviklingsarbeidet stanset. Dette betydde stopp i produksjon for bedriften.

Min oppgave var å feilsøke den AI-genererte koden, finne årsaken til at nettsiden krasjet og få nettsiden klar til videreutvikling, så raskt som mulig. Samtidig skulle jeg sikre at systemet hadde støtte for MacOS, Windows og Linux.

• Da denne feilen kun rammet utviklere på visse datasystemer, gjennomførte jeg en feilsøking for å sikre at intranettet var stabilt for alle.
• Jeg analyserte den AI-genererte koden for å finne ut hvorfor den fungerte på Windows, men sviktet på andre datasystemer.
• Jeg erstattet den ustabile koden med en universell løsning som automatisk gjenkjenner riktig filsti, uavhengig av hvilket datasystem den ansatte bruker.
• Jeg bygde om logikken for hvordan systemet finner filer, slik at koblingen mellom nettsiden og dokumentene nå er pålitelig og stabil.
• Jeg rettet opp i svakhetene fra den automatiske flyttingen for å hindre at lignende krasj skjer i fremtiden.

Systemet ble fikset, og alle datasystemer fikk tilgang igjen. Ved å fjerne denne tekniske utfordringen, har jeg spart bedriften for fremtidige driftsstans og sørget for at utviklere kan jobbe uforstyrret videre uten forsinkelser.

• Microsoft .NET Dokumentasjon
• ASP.NET Core Authorization & RBAC Arkitektur
• CsvHelper Dokumentasjon for .NET