Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Teknologi - FastAPI
Verktøy - KI, TypeScript
- Ryddet bort utdatert teknologi (Flask) som skapte kø i systemet. Dette fjerner unødvendig ventetid for besøkede.
- Laget et filter (Pydantic) som passer på at all data er riktig. Dette sikrer kvaliteten på dataen som kommer inn og reduserer feilmeldinger for brukerne og utviklere.
- Byttet ut det gamle søkeverktøyet med et moderne søkeverktøy (httpx). Systemet kan nå håndtere mange forespørsler samtidig i stedet for å lage en kø.
- Brukte Copilot og Gemini som sparrings partnere digitale eksperter for å sikre at koden følger standardene i bransjen.
- Designet systemet slik at det dokumenterer seg selv. Dette gjør at fremtidige endringer går raskere og blir rimligere å gjennomføre.
Dagen er så fin den kan bli !
Utfordring & Løsninger
Jeg satt med en hybrid-løsning der det meste av systemet var moderne og raskt, men koblingen mot GitHub hang igjen i det utdaterte Flask systemet. Jeg tok en besluttning om å utsette denne oppgraderingen, for å forenkle og fokusere på en oppgradering om gangen, men dette førte til at satt jeg igjen med en bremset brukeropplevelse.
Hensikten var å fjerne all kode som gjorde en og en oppgave, slik at systemet kan håndtere flere forespørsler samtidig uten å stoppe opp. Oppgaven besto av å flytte GitHub-koblingen fra det utdaterte WSGI standarden og over til det moderne ASGI standarden.
- For å løse dette gjorde jeg tre ting:
- Jeg laget til et digital filter ved bruk av Pyndantic biblioteket som automatisk validerer dataene fra GitHub er riktige og lager intern dokumentasjon selv. Denne teknikken reduserer feilmeldinger, og dokumenterer koden, som igjen påvirker stabiliteten.
- Jeg byttet ut det utdaterte
request-biblioteket, som utfører bare en og en oppgave, med et moderne nettsøkings httpx-biblioteket som utfører flere forespørsler samtidig. - Jeg brukte AI-verktøy som Copilot & Gemini, som et verktøy for å sparre med under utviklingen., for å sikre at koden følger standarden i bransjen.
Det utdaterte systemet er nå fullstendig fjernet, og tregheten i brukeropplevelsen er fjernet. Ved å gå over til en løsning som kan håndtere flere forespørsler samtidig, tåler løsningen nå mer trafikk, noe som betyr at besøkende slipper ventetid på data. Jeg har sikret at koden er ryddigere, og pålitelig gjennom å bruke filtrerings teknikker for typesikkerhet og koden er selv-dokumenterende, noe som gjør at fremtidige endringer kan gjennomføres raskere og med lavere risiko for etterarbeid. Jeg har lagt et grunnlag som er klargjort for fremtidig vekst og skalering.
Denne prosessen erfarte jeg at det å utsette nødvendige oppgraderinger ofte kan føre til en bremset brukeropplevelse som krever mer arbeid senere. Jeg har sett kraften i å bytte fra synkrone verktøy som requests til asynkrone løsninger som httpx, og hvordan dette endrer systemets kapasitet. I tillegg erfarte jeg hvordan AI-verktøy som Gemini og Copilot fungerer som sparringspartnere for å sirke at koden holder en industristandard.
