Situasjonen var at overvåkningssystemet for GitHub-prosjekter var ustabilt og ineffektivt. Det ble overbelastet av unødvendige skoleprosjekter, noe som utfordret systemet når det gjaldt å skille relevante prosjekter fra støy.

Hensikten var å stabilisere systemet og sikre henting av relevante prosjekter. Utfordringen var å filtrere ut uønskede prosjekter uten at dette påvirket overvåkingen av relevante data. For å oppnå hensikten ble det utført en systematisk gjennomgang av GitHub-tjenesten:

• Laget et filter for GitHub-systemet for å fjerne støy basert på en liste med uønskede eiere.
• For å unngå at GitHub blokkerer forespørsler som en konsekvens av for mange samtidige kall, ble det lagt til et køsystem for oppgavene.
• Ved å bruke asyncio.Semaphore kontrolleres antall aktive oppgaver, noe som sikrer stabil drift uten avbrudd.
• Identifiserte at standardinnstillingen for tilkobling avbrøt tunge spørringer før de var fullført, og økte derfor tidsbegrensningen til 120 sekunder.
• Rettet en feil der datoer ble konvertert til tekst, noe databasen ikke aksepterte; ved å sende informasjonen som rene dato-objekter kan SQLAlchemy nå lagre dataene korrekt.

Systemet er nå transformert til en pålitelig og selvgående løsning som kjører uten behov for manuelle avbrudd. Ved å kombinere stabilitet med logisk sortering leveres dataene direkte til skylagring, noe som gjør prosjektinformasjonen umiddelbart tilgjengelig. For å øke nytteverdien ytterligere er det innført et automatisk system for kategorisering med etiketter for backend, frontend og fullstack, noe som forenkler filtreringen for besøkende og gjør datasettet mer oversiktlig.

• Nuxt Framework Dokumentasjon
• Vue.js Offisiell Dokumentasjon
• Vitest Testing Framework
• W3C WCAG 2.2 Retningslinjer for Universell Utforming