Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Program informasjon
Motivasjon & Energi - 10 / 10
Teknologi - FastAPI, Pydantic Verktøy - Python, PostgreSQL Dagen er så fin den kunne bli. Digg å se at Pydantic V2 rydder opp!

Forener min akademiske reise fra bygg, helse og IT. Til å skape løsninger gjennom samarbeid. For meg er utfordringer en felles reise
I denne runden har jeg tatt tak i stabiliteten i databaselaget. Ved å innføre en "Get or Create"-strategi og oppgradere Pydantic-modellene til V2, har jeg sikra oss mot irriterende valideringskrasj og duplikate data. Det meste begynner nå å falle på plass, selv om jeg fortsatt har en liten nøtt igjen å knekke i assosiasjonstabellen.
Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Teknologi - FastAPI, Pydantic Verktøy - Python, PostgreSQL Dagen er så fin den kunne bli. Digg å se at Pydantic V2 rydder opp!
Appen klarte fint å hente ned prosjekter fra GitHub, men den sleit med å lagre språkene i en egen tabell på en ryddig måte. Det oppsto ofte feil når systemet skulle opprette assosiasjoner mellom prosjekter og språk, noe som gjorde at hele dataflyten stoppa opp.
Hensikten var å sikre at vi bare lagrer unike språkobjekter og at dataene vi henter ut er komplette og pålitelige. Jeg ville også modernisere valideringen for å dra nytte av bedre ytelse og mer robuste kontrakter mellom backend og API.
Gjennom dette arbeidet har jeg fått på plass en mye mer stabil lagring av språkdata. Ved å bruke en skikkelig strategi for unike data har jeg fjerna IntegrityError-krasj, og de nye Pydantic-modellene sørger for at vi alltid har en nøyaktig refleksjon av databasestrukturen. Det gjør hele systemet langt mer forutsigbart og robust for videre utvikling.