Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Program informasjon
Motivasjon & Energi - 10 / 10
Teknologi - Docker, Google Cloud Run Verktøy - Python, Shell Dagen er så fin den kunne bli. Det er digg å se appen kjøre i skyen!

Forener min akademiske reise fra bygg, helse og IT. Til å skape løsninger gjennom samarbeid. For meg er utfordringer en felles reise
Her dokumenterer jeg reisen fra lokalt utviklingsmiljø til produksjon på Google Cloud Run. Det dukka opp litt krøll med Docker-containere og lokale avhengigheter når jeg flytta backend-logikken til skyen. Ved å styre WORKDIR og trikse litt med PYTHONPATH, fikk jeg synkronisert alt for et skikkelig "Cloud Native" oppsett.
Skrevet i samarbeid med KI - Gemini 3.7 Flash
Teknologi - Docker, Google Cloud Run Verktøy - Python, Shell Dagen er så fin den kunne bli. Det er digg å se appen kjøre i skyen!
Etter å ha fått appen til å rulle stabilt lokalt med Turso-databasen, var det på tide å ta steget ut i den store verden. For å gjøre det skikkelig valgte jeg å flytte alt til Google Cloud Run. Det er en ryddig måte å kjøre containeriserte apper på uten at jeg trenger å drifte selve serverne selv.
Problemet var bare at Cloud Run ikke fant de lokale avhengighetene mine når jeg først prøvde å deploye. Når du flytter kode fra din egen maskin til en plattform som Google Cloud, endrer spillereglene seg helt for hvordan koden leter etter bibliotekene sine.
WORKDIR) inne i containeren, så alle stier starter fra samme sted.PYTHONPATH i Docker-instruksjonene for å sikre at Python finner både backend-koden og de interne bibliotekene mine uavhengig av filstruktur.Gjennom dette arbeidet har jeg lært mye om skillet mellom lokalt oppsett og produksjonsdrift. Docker krever at man er pinlig nøyaktig med beskrivelsen av miljøet, og miljøvariabler som PYTHONPATH er gull verdt for å håndtere filstrukturer uten å måtte skrive om hele applikasjonslogikken.